使用场景

使用文本描述生成一段关于两只拟人化猫咪在舞台上拳击的视频。

从一张静态的海滩照片生成一段动态的海滩视频，包含海浪、阳光和沙滩。

将一段低分辨率视频升级为高分辨率视频，同时优化画面质量。

产品特色

支持文本到视频（Text-to-Video）生成，可根据文本描述生成高质量视频。

支持图像到视频（Image-to-Video）生成，能够从静态图像生成动态视频。

支持视频编辑功能，可对现有视频进行修改和优化。

支持多语言文本生成，能够生成包含中文和英文的视频内容。

提供高效的视频 VAE，能够高效编码和解码 1080P 视频，保留时间信息。

使用教程

1. 克隆仓库：`git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git`

2. 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`

3. 下载模型权重：通过 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型。

4. 运行生成脚本：使用 `generate.py` 脚本，指定任务类型、模型路径和输入参数。

5. 查看生成结果：根据任务类型，生成的视频或图像将保存在指定路径。