使用场景

个人开发者使用 TensorPool 快速训练深度学习模型，节省配置时间和成本。

企业团队利用 TensorPool 的企业计划进行大规模模型训练，同时通过智能分析降低 GPU 开支。

研究人员通过 TensorPool 的多云分析功能，选择最经济的 GPU 资源进行实验。

产品特色

无需配置云提供商，一键解锁所有 GPU 提供商

使用直观的 CLI 描述任务，支持自然语言或自定义模式

支持从 IDE 直接部署作业，无需上传项目到第三方平台

智能 Spot 节点恢复技术，确保作业在抢占式实例中断后能立即恢复

实时多云分析，自动选择最便宜的 GPU 选项

仅在执行时收费，无需为闲置 GPU 付费

提供个人和企业计划，满足不同用户需求

支持多种 GPU 实例，满足不同工作负载需求

使用教程

1. 访问 https://tensorpool.dev/ 并注册账号。

2. 安装 TensorPool 的命令行工具。

3. 使用 CLI 描述你的机器学习任务，包括任务需求和约束。

4. TensorPool 自动选择最优的云 GPU 资源并开始执行任务。

5. 在任务执行过程中，可通过 CLI 查看进度和输出。

6. 任务完成后，从远程机器下载训练结果或直接在本地进行后续操作。