使用场景

在智能客服中，Phi-4-mini-instruct 可以快速理解用户问题并提供准确答案，同时支持多语言交互。

作为编程辅助工具，该模型能够生成代码片段并提供逻辑推理支持，帮助开发者快速解决问题。

在教育领域，Phi-4-mini-instruct 可以生成数学题目解析和逻辑推理练习，辅助学生学习。

产品特色

支持多语言对话和指令执行，能够处理多种语言的输入。

具备强大的推理能力，尤其在数学和逻辑推理方面表现出色。

提供长上下文支持，能够处理长达 128K 令牌的输入。

支持工具调用功能，能够根据用户需求生成函数调用代码。

通过安全评估和红队测试，具备较高的安全性，能够有效过滤有害内容。

使用教程

1. 从 Hugging Face 网站下载 Phi-4-mini-instruct 模型文件。

2. 使用支持的深度学习框架（如 PyTorch）加载模型，并配置推理环境。

3. 根据需求选择合适的输入格式，如聊天格式或工具调用格式。

4. 提供系统提示（System Message）以定义模型的行为和上下文。

5. 输入用户问题或指令，模型将生成相应的回答或函数调用代码。

6. 对模型输出进行后处理，确保结果符合应用场景的需求。

7. 在实际应用中，结合安全评估机制过滤潜在的有害内容。