使用场景
将视频中的人类角色替换为蜘蛛侠、钢铁侠等超级英雄。
对视频中的动物实例进行编辑，如将熊猫替换为玩具贵宾犬。
对视频中的物体部件进行修改，如将人物的服装颜色从灰色改为蓝色。
产品特色
支持类别级、实例级和部件级的视频编辑
通过增强文本到区域的控制实现精准编辑
通过调节自注意力和交叉注意力实现特征分离
零样本编辑能力，无需额外训练数据
适用于多种视频内容和场景的灵活编辑
支持与 SAM-Track 等技术结合，实现更精准的编辑
提供多种实验结果和对比，验证其优越性
开源代码和数据，便于研究和应用扩展
使用教程
1. 访问项目页面并下载开源代码和相关数据。
2. 准备需要编辑的视频和对应的文本提示。
3. 使用 VideoGrain 模型加载视频和文本提示。
4. 根据需要选择编辑级别（类别级、实例级或部件级）。
5. 调整时空注意力机制以实现精准编辑。
6. 运行模型并生成编辑后的视频。
7. 检查编辑结果并进行必要的调整。
8. 将编辑后的视频导出并应用于实际项目。
