Thunder Compute

使用场景用户@userdotrandom表示,通过Thunder Compute快速创建实例,安装并运行Ollama模板,过程非常简单。Jung Hoon So...

  • Thunder Compute

    类别:开发平台,模型训练与部署,AI,机器学习,GPU云服务,成本优化,高性能计算,普通产品
    官网:https://www.thundercompute.com/ 更新时间:2025-08-02 10:32:10
  • 使用场景

    用户@userdotrandom表示,通过Thunder Compute快速创建实例,安装并运行Ollama模板,过程非常简单。

    Jung Hoon Son博士表示,使用A100 GPU转录41小时视频仅花费6美元。

    KronosAI的CEO Yujie Huang表示,与AWS相比,使用Thunder Compute为工程师设置环境更简单,且节省了大量成本。

    产品特色

    提供多种高性能GPU型号选择,满足不同AI/ML开发需求。

    通过虚拟化技术实现成本优化,相比传统云服务可节省80%的成本。

    支持快速创建GPU实例,一键部署常用工具(如Ollama、Comfy-ui等)。

    提供简单易用的用户界面和命令行工具,方便用户创建、管理和监控实例。

    7+ Gbps的高速网络连接,确保数据传输的高效性和稳定性。

    实例模板功能,简化AI/ML开发环境的搭建过程。

    支持在AWS/GCP等主流云平台托管,提供灵活的部署选项。

    提供详细的文档和社区支持,帮助用户快速上手和解决问题。

    使用教程

    访问Thunder Compute官网,注册并登录账户。

    选择合适的GPU型号和配置,创建GPU实例。

    通过命令行工具或控制台连接到创建的实例。

    使用实例模板快速安装和配置所需的AI工具(如Ollama等)。

    开始运行模型训练或AI开发任务。

    通过控制台或命令行工具监控实例运行状态。

    根据需要调整实例配置或扩展资源。

    完成任务后,释放实例资源以节省成本。