使用场景
使用该模型为一部科幻短片生成过渡动画，通过定义关键帧确保视频内容与剧本一致。
为一款手机应用生成动态图标，通过关键帧控制图标的变化过程。
为教育视频生成动画演示，通过关键帧确保教学内容的准确性和连贯性。
产品特色
修改输入嵌入层以整合关键帧信息，适配Diffusion Transformer框架
应用低秩适配（LoRA）技术，减少可训练参数，保留基础模型能力
支持用户定义关键帧，精确控制生成视频的起始和结束帧
提供多种推荐设置，如最佳分辨率、帧数范围和提示词使用建议
兼容Diffusers库，方便开发者直接使用和集成
使用教程
1. 安装最新版本的Diffusers库。
2. 下载并加载HunyuanVideo模型及相关权重。
3. 定义关键帧图像，并根据推荐分辨率调整其大小。
4. 使用LoRA权重对模型进行微调，加载适配器并设置相关参数。
5. 调用模型生成视频，根据需要设置帧数、分辨率和提示词。
6. 输出生成的视频并进行后续处理或应用。
