Deep Research Web UI

使用场景学生可以使用该工具快速收集论文或报告所需的资料。研究人员可以利用它进行深度主题研究,获取最新的研究成果和信息。企业用户可以使用该工具进行市场调研,获取竞...

  • Deep Research Web UI

    类别:研究工具,AI搜索,AI,研究,Web,生产力,免费,多语言,Docker,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui 更新时间:2025-08-02 10:32:57
  • 使用场景

    学生可以使用该工具快速收集论文或报告所需的资料。

    研究人员可以利用它进行深度主题研究,获取最新的研究成果和信息。

    企业用户可以使用该工具进行市场调研,获取竞争对手信息和行业动态。

    产品特色

    🚀 安全且本地化:所有配置和API请求均在本地浏览器中完成,确保数据安全。

    🕘 实时反馈:实时流式传输AI响应,并在UI上实时反映。

    🌳 搜索可视化:以树形结构展示研究过程,支持多语言搜索。

    📄 导出报告:将最终研究报告导出为Markdown或PDF格式。

    🤖 支持多种模型:使用普通提示,兼容更多未跟上最新OpenAI功能的提供商。

    🐳 Docker支持:通过一行命令在本地环境中部署。

    🌐 多语言支持:支持多种语言的搜索和报告生成。

    使用教程

    1. 访问[产品页面](https://deep-research.ataw.top)或使用Docker进行本地部署。

    2. 输入研究主题,选择支持的AI模型和搜索工具。

    3. 观察研究过程以树形结构实时展示,调整参数优化结果。

    4. 研究完成后,导出研究报告为Markdown或PDF格式。

    5. 根据需要使用多语言搜索功能,获取不同语言的资料。