使用场景

数据分析师使用Probly快速分析销售数据，生成可视化报告。

研究人员利用Probly进行实验数据处理，通过AI获得分析建议。

企业用户通过Probly的提示库快速复用常用分析模板，提高工作效率。

产品特色

交互式电子表格：支持公式和数据操作的完整功能。

Python分析：在浏览器中直接运行Python代码，无需额外配置。

数据可视化：创建图表和可视化，直观展示数据。

AI驱动：提供智能建议和自动化分析功能。

预定义提示库：快速访问和保存自定义提示，提高工作效率。

Docker支持：通过Docker快速部署和运行应用。

本地运行：所有数据分析在本地浏览器完成，保护数据隐私。

支持多种数据导入：兼容多种格式，方便用户快速开始分析。

使用教程

1. 克隆Probly的GitHub仓库到本地。

2. 创建一个包含OpenAI API密钥的.env文件。

3. 使用Docker构建和启动应用：运行'docker compose build'和'docker compose up -d'。

4. 打开浏览器，访问'http://localhost:3000'，开始使用Probly。

5. 导入数据，使用交互式电子表格进行数据操作。

6. 打开AI聊天窗口，通过快捷键（Windows/Linux: Ctrl+Shift+?，Mac: ⌘+Shift+?）。

7. 使用预定义提示或保存自定义提示，快速进行数据分析。

8. 利用Python分析功能，直接在浏览器中运行代码，生成可视化结果。