使用场景

一位博主使用Viral Predictor比较两个不同标题的博客文章，预测哪个标题能获得更多点击和分享。

一个视频创作者在发布前测试两个版本的视频脚本，通过该工具预测哪种版本能吸引更多评论和点赞。

一家企业营销团队利用Viral Predictor模拟不同社交媒体平台上的广告文案效果，选择最能引发用户互动的文案进行推广。

产品特色

支持A/B测试两种内容版本，比较哪种版本更能吸引用户。

支持多种社交媒体平台，包括Twitter、TikTok、Instagram等。

实时预测用户参与度，包括点赞、评论、分享和引用。

提供统计置信度评分，帮助创作者评估预测结果的可靠性。

通过可视化界面展示实时用户参与度数据，直观易懂。

可根据用户输入的API密钥接入OpenAI服务，获取更强大的预测能力。

支持自定义模拟用户数量，灵活适应不同规模的内容测试需求。

使用教程

1. 克隆该仓库到本地。

2. 安装依赖项，运行命令：pip install -r requirements.txt。

3. 获取OpenRouter的API密钥。

4. 运行应用程序：streamlit run viral_predictor.py。

5. 在应用界面输入两个版本的内容。

6. 选择目标社交媒体平台。

7. 设置模拟用户数量。

8. 输入OpenRouter API密钥。

9. 点击“Predict”按钮，查看预测结果。