使用场景

使用 Smallpond 对股票价格数据进行分析，计算每日最高价和最低价

在大规模数据集上运行 GraySort 基准测试，验证数据处理性能

结合 3FS 存储系统，实现分布式数据处理和存储

产品特色

高性能数据处理：基于 DuckDB 提供快速的数据查询和处理能力

可扩展性：能够处理 PB 级数据集，适合大规模数据处理场景

易用性：无需长时间运行的服务，操作简单

支持多种数据格式：支持 Parquet 等常见数据格式的读写

强大的 SQL 支持：通过 SQL 语句实现复杂的数据处理逻辑

与 3FS 集成：支持分布式存储，提升数据处理效率

详细的文档支持：提供快速入门和 API 参考文档

使用教程

1. 安装 Smallpond：通过 pip install smallpond 安装

2. 初始化会话：使用 smallpond.init() 初始化会话

3. 加载数据：通过 smallpond.read_parquet() 加载数据文件

4. 数据处理：使用 smallpond.partial_sql() 执行 SQL 查询处理数据

5. 保存结果：将处理后的数据保存为 Parquet 格式

6. 查看结果：通过 df.to_pandas() 查看处理后的数据