Skypilot RAG

使用场景法律专业人士可以使用 SkyPilot RAG 快速查找相关法律案例。用户可以通过语义搜索功能,从大量法律文档中提取关键信息。该系统支持多云部署,满足不...

  • Skypilot RAG

    类别:知识管理,AI搜索,法律,检索增强,语义搜索,云计算,AI,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/skypilot-org/skypilot/tree/master/llm/rag 更新时间:2025-08-02 10:33:43
  • 使用场景

    法律专业人士可以使用 SkyPilot RAG 快速查找相关法律案例。

    用户可以通过语义搜索功能,从大量法律文档中提取关键信息。

    该系统支持多云部署,满足不同用户的需求。

    产品特色

    使用 SkyPilot 管理基础设施,简化大规模作业的运行。

    通过向量嵌入实现法律文档的语义搜索。

    结合 DeepSeek R1 模型生成智能问答答案。

    支持多云环境和 Kubernetes 部署,提高灵活性。

    自动处理作业状态管理和故障恢复,确保高效运行。

    使用教程

    1. 安装 SkyPilot 并设置存储桶名称。

    2. 使用 batch_compute_embeddings.py 脚本计算文档嵌入。

    3. 使用 build_rag.yaml 构建向量数据库。

    4. 使用 serve_rag.yaml 部署 RAG 服务。

    5. 通过 Sky Serve 获取服务端点并开始查询。