使用场景

研究人员可以利用EgoLife数据集训练AI模型，以理解长期视频中的事件发展。

开发者可以基于EgoLife的多模态数据开发新的视频分析工具，用于智能家居或健康监测。

教育工作者可以利用EgoLife项目中的社交互动数据，研究人类行为模式。

产品特色

长期事件连接分析：通过一周的连续记录，支持跨小时、跨天的长期事件分析。

多模态数据同步：整合了视频、视线、IMU数据，提供丰富的感知信息。

多视角视频记录：结合15个GoPro摄像头和第一人称视角眼镜，提供全面的环境视角。

3D扫描支持：提供房屋和参与者的3D扫描数据，支持3D应用开发。

丰富的标注数据：包含转录、密集字幕等，支持模型训练。

EgoLifeQA基准测试：提供针对长期上下文任务的基准测试集。

EgoRAG框架：用于解决长期上下文理解任务的技术框架。

支持多模态AI模型训练：如EgoGPT模型，推动多模态AI的发展。

使用教程

1. 访问EgoLife项目官网，了解项目背景和数据集详情。

2. 下载相关数据集，包括视频、3D扫描和标注数据。

3. 使用EgoLifeQA基准测试集，评估模型在长期上下文任务中的表现。

4. 利用EgoRAG框架开发或优化AI模型，以处理复杂的多模态数据。

5. 结合GoPro摄像头和第一人称视角眼镜的多视角数据，开发新的应用或研究。

6. 将训练好的模型应用于实际场景，如智能家居、健康监测或社交分析。