使用场景

Story Weaver：一个多玩家故事创作游戏，用户与AI代理协作创作故事，AI智能融合叙事，支持实时协作创作、共享上下文管理和多玩家AI交互。

911紧急响应：在紧急响应场景中，AI代理可以协调各方资源，快速响应并提供支持，提升应急处理效率。

RentMate AI：一个房地产匹配应用，AI代理帮助用户找到合适的房源，通过智能匹配和信息共享提高租房效率。

产品特色

通用代理集成：支持连接LangGraph、Pydantic AI等多种框架的AI代理，并可通过API连接专有代理。

实时通信：为集成的代理提供即时语音和文本聊天功能，支持代理之间的实时通信和无缝人机交互。

智能协作：AI代理能够自主共享上下文和信息，实现跨框架的信息交换和自动代理查询。

组织级策略管理：集中管理策略，确保所有集成代理具有一致的行为和安全控制。

人类中心设计：在AI处理复杂交互的同时，保持人类的控制权，仅在必要时联系人类，并允许人类干预AI决策。

多代理架构：支持构建具有灵活通信模式的复杂代理系统，包括层次化和点对点模式。

多用户交互：支持多个用户与AI代理同时交互，具备复杂的共享上下文管理和可配置的代理间通信模式。

灵活的开发接口：提供BaseAgent类和AgentManager等工具，方便开发者定义代理、创建代理管理器和启动WebSocket服务器。

使用教程

1. 定义代理：使用BaseAgent类或通过集成创建代理，例如使用LangGraphAgent连接LangGraph框架的代理。

2. 创建代理管理器：将定义好的代理添加到AgentManager中，将其视为一个团队。

3. 启动WebSocket服务器：创建并运行AgentWebSocketServer，以便代理之间进行实时通信。

4. 连接客户端：使用客户端脚本连接到WebSocket服务器，指定代理名称开始交互，例如通过命令`$ python client.py --agent-name buyer_agent`连接买家代理。