使用场景
在学术研究中，用于解决复杂的数学和逻辑问题。
在编程辅助中，帮助开发者快速生成代码逻辑和注释。
在创意写作中，为作家提供灵感和故事线索的生成。
产品特色
强大的推理能力，能够解决复杂问题
支持长文本处理，上下文长度可达 131072 个 token
基于 Transformer 架构，采用 RoPE、SwiGLU 和 RMSNorm 等先进技术
支持多种推理和生成任务，如数学问题求解、多选题回答等
可通过 Hugging Face 平台轻松部署和使用
使用教程
访问 Hugging Face 官方网站，找到 QwQ-32B 模型页面。
使用 Hugging Face 提供的代码示例，加载模型和分词器。
通过 `apply_chat_template` 方法构建提示词，并设置合适的生成参数（如温度、TopP 等）。
调用模型的 `generate` 方法生成文本内容。
根据需要对生成结果进行后处理，提取关键信息或进一步优化。
