使用场景
研究人员可以使用 Instella 模型进行学术研究，探索自然语言处理的新方法。
企业可以利用 Instella 提供的高性能语言生成能力，开发智能客服系统或内容生成工具。
开发者可以基于开源的模型权重和代码，对 Instella 进行定制化开发，以满足特定业务需求。
产品特色
提供高性能的语言生成能力，适用于多种自然语言处理任务。
开源模型权重和训练代码，方便开发者进行定制和扩展。
支持 AMD Instinct™ MI300X GPU，优化硬件性能。
提供预训练和指令微调模型，满足不同应用场景的需求。
支持多节点分布式训练，加速模型训练过程。
使用教程
1. 安装 PyTorch 和相关依赖，确保环境支持 AMD GPU。
2. 克隆 Instella 仓库并安装 Flash-Attention 等依赖。
3. 使用 Hugging Face 提供的接口加载预训练模型。
4. 根据需求进行模型推理或微调。
5. 使用训练脚本进行多节点分布式训练（可选）。
