使用场景

企业用户可以使用 CocoIndex 构建高效的数据索引管道，快速处理海量文档和网页数据。

开发者可以利用 CocoIndex 的开源特性，结合自定义逻辑，快速开发数据处理应用。

数据科学家可以使用 CocoInsight 工具，优化数据索引策略，提升数据处理效率。

产品特色

支持自定义数据转换逻辑，用户可以根据需求定义数据处理流程。

提供增量更新功能，仅处理数据或逻辑变更部分，节省时间和资源。

支持多种数据源，包括本地文件、数据库和网页等。

提供强大的索引能力，支持向量存储和关系存储等多种索引方式。

内置数据血统和可观测性，方便用户理解数据处理过程。

支持快速预览和批量处理，满足开发调试和大规模生产需求。

提供 CocoInsight 工具，帮助用户选择最佳索引策略并监控数据流。

支持多语言开发，包括 Python 和 TypeScript，易于上手。

使用教程

1. 访问 CocoIndex 官方网站，了解产品功能和文档。

2. 在 GitHub 上克隆 CocoIndex 开源项目，安装依赖库。

3. 根据需求定义数据处理流程，使用 Python 或 TypeScript 编写数据流代码。

4. 配置数据源，如本地文件、数据库或网页等。

5. 运行数据流，观察数据处理过程和结果。

6. 使用 CocoInsight 工具优化索引策略，监控数据处理过程。

7. 根据需要选择开源版本或企业级服务，部署到生产环境。

8. 定期更新数据流，确保数据保持最新状态。