使用场景

通过OWL查询苹果公司的最新股价。

使用OWL分析社交媒体上关于气候变化的最新观点。

利用OWL帮助调试Python代码。

借助OWL总结一篇研究论文的主要观点。

产品特色

实时信息检索：从维基百科、谷歌搜索等在线资源获取最新信息。

多模态处理：支持处理互联网或本地的视频、图像和音频数据。

浏览器自动化：通过Playwright框架模拟浏览器交互，包括滚动、点击、输入处理等。

文档解析：从Word、Excel、PDF和PowerPoint文件中提取内容，转换为文本或Markdown格式。

代码执行：使用Python代码解释器编写和执行代码。

内置工具集：提供包括ArxivToolkit、AudioAnalysisToolkit、CodeExecutionToolkit等在内的丰富工具集，支持多种专业任务。

支持多种模型后端：兼容OpenAI、Qwen、DeepSeek等多种模型，用户可根据需求选择。

使用教程

1. 克隆OWL的GitHub仓库：`git clone https://github.com/camel-ai/owl.git`

2. 进入项目目录：`cd owl`

3. 安装依赖：`pip install uv`，然后创建虚拟环境并安装所有依赖。

4. 配置环境变量：复制并重命名`.env_template`为`.env`，并填写API密钥。

5. 启动OWL：运行`python owl/run.py`开始使用。

6. 使用Web界面：运行`python run_app.py`启动Web界面，通过界面选择模型和配置API密钥。

7. 运行实验：切换到特定分支（如`gaia58.18`），运行`python run_gaia_roleplaying.py`复现基准测试结果。