使用场景

某人工智能研究团队在开发深度学习模型时，使用 RightNow AI 优化了其矩阵运算的 CUDA 内核，将计算速度提高了 3.8 倍，显著缩短了模型训练时间。

一家金融科技公司利用 RightNow AI 优化了其风险评估模型的 GPU 计算代码，提升了系统的实时处理能力，更好地满足了高频交易的需求。

一个高校科研团队在进行大规模物理模拟时，借助 RightNow AI 快速优化了复杂的 CUDA 代码，提高了计算效率，加速了科研进度。

产品特色

自动分析 CUDA 内核，快速定位性能瓶颈，如内存限制或计算限制。

一键应用优化建议，无需手动调整代码，降低优化门槛。

支持多种优化策略，如共享内存、线程协作、循环展开等，提升代码性能。

提供交互式编辑器，用户可进一步调整优化结果，满足个性化需求。

生成详细的性能报告，帮助用户了解优化效果和改进方向。

使用教程

访问 RightNow AI 官方网站并注册账号。

将需要优化的 CUDA 代码上传至平台。

平台自动分析代码并识别性能瓶颈，生成优化建议。

用户可选择一键应用优化建议，或在交互式编辑器中进一步调整。

优化完成后，平台生成优化后的代码及性能报告，用户可下载使用。