使用场景

在商业环境中，GO-1可以快速适配服务机器人，完成清洁、搬运等任务。

在工业领域，GO-1能够优化机器人操作流程，提高生产效率。

在家庭场景中，GO-1可以控制机器人完成家务任务，如倒水、清理桌面等。

产品特色

采用ViLLA架构，通过预测隐式动作标记弥合输入与动作执行之间的鸿沟

支持小样本快速泛化，能够在极少数据下适应新任务和环境

具备人类视频学习能力，增强对人类行为的理解

一脑多形，能够在不同机器人形态之间迁移适配

持续进化，通过数据回流系统不断优化模型性能

使用教程

1. 获取GO-1模型及相关文档，可通过智元官网或联系邮箱agibot-world@agibot.com获取支持。

2. 根据具体任务需求，选择合适的机器人本体进行适配。

3. 利用AgiBot World数据集或自定义数据对模型进行微调，以优化性能。

4. 将模型部署到机器人系统中，确保硬件与软件的兼容性。

5. 在实际环境中测试模型性能，根据反馈进行优化调整。