使用场景

开发者可以使用 Gemma 3 在移动设备上开发实时翻译应用。

研究人员可以利用 Gemma 3 的多语言能力进行跨文化研究。

企业可以将 Gemma 3 集成到客户服务系统中，实现智能客服功能。

产品特色

支持超过 140 种语言，满足全球用户的多语言需求。

提供 128k-token 的上下文窗口，能够处理和理解大量信息。

支持函数调用和结构化输出，帮助自动化任务和构建智能体验。

提供量化版本，减少模型大小和计算需求，同时保持高精度。

与 Hugging Face、Ollama、Google AI Edge 等多种工具无缝集成。

使用教程

1. 访问 [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemma-3-27b-it) 在浏览器中直接体验 Gemma 3。

2. 从 [Hugging Face](https://huggingface.co/blog/gemma3) 或 [Kaggle](https://www.kaggle.com/models/google/gemma-3) 下载 Gemma 3 模型。

3. 使用 Hugging Face 的 Transformers 库或 Google Colab 进行模型的微调和适配。

4. 在 Vertex AI 或 Cloud Run 上部署自定义的 Gemma 3 模型。

5. 使用 NVIDIA NIMs 在 [NVIDIA API Catalog](https://build.nvidia.com/search?q=gemma) 中快速原型开发。