使用场景

企业内部文档管理系统：利用RLAMA创建私有RAG系统，快速检索技术文档和项目手册。

研究人员查询文献：通过RLAMA对研究论文进行索引和查询，提高研究效率。

个人知识库管理：将个人笔记、教程等文档导入RLAMA，随时进行交互式查询。

产品特色

支持多种文档格式（如PDF、DOCX、TXT等），满足不同用户需求。

本地处理所有数据，确保隐私和安全性，无数据外泄风险。

创建交互式RAG会话，方便用户查询文档知识库。

简单易用的命令行工具，用户可通过命令快速创建、管理和删除RAG系统。

支持文档索引和智能检索，提升文档查询效率。

开发者友好，基于Go语言开发，易于扩展和集成。

提供API接口，方便开发者进行二次开发和集成。

使用教程

1. 安装RLAMA：从官网下载适用于macOS、Linux或Windows的安装包并安装。

2. 创建RAG系统：使用命令`rlama rag [model] [rag-name] [folder-path]`，指定模型、系统名称和文档文件夹路径，创建RAG系统。

3. 索引文档：将需要查询的文档放入指定文件夹，RLAMA会自动索引并生成嵌入向量。

4. 启动交互式会话：通过命令`rlama run [rag-name]`启动交互式会话，开始查询文档知识库。

5. 管理RAG系统：使用`rlama list`列出所有RAG系统，或使用`rlama delete [rag-name]`删除不再需要的系统。