使用场景

用户 A 使用 ComfyUI-Copilot 快速生成图像模型的工作流，提升了开发效率。

用户 B 利用智能节点建议功能，成功解决了调试过程中的多个问题。

企业 C 借助 ComfyUI-Copilot 的实时支持，顺利完成了 AI 项目的部署。

产品特色

{ "功能点": "交互式问答机器人", "描述": "用户可以轻松访问一个强大的问答平台，随时咨询关于模型细节、节点信息和参数使用的相关问题，帮助用户更好地理解和利用各种功能。" }

{ "功能点": "自然语言节点建议", "描述": "利用先进的搜索机制，快速找到所需的节点，增强工作流构建的效率，省去繁琐的手动查找过程，使得工作更加高效。" }

{ "功能点": "节点查询系统", "描述": "深入探讨节点的功能，包括其解释、参数定义、使用技巧和下游工作流建议，为用户提供更为全面的理解和应用支持。" }

{ "功能点": "智能工作流辅助", "描述": "自动识别开发者的需求，推荐并构建合适的工作流框架，极大地减少手动设置的时间，让开发过程更流畅。" }

{ "功能点": "模型查询功能", "描述": "允许用户根据需求提示 Copilot 寻找基础模型和 'Lora'，提供精准的模型选择和建议，提升开发的灵活性。" }

{ "功能点": "自动化参数调整", "描述": "利用机器学习算法无缝分析和优化关键工作流参数，提高整体工作效率，确保最佳的开发效果。" }

{ "功能点": "错误诊断和修复建议", "描述": "提供全面的错误分析和修正建议，帮助用户迅速定位并解决开发中的问题，减少调试时间。" }

使用教程

步骤 1：访问 GitHub 仓库，获取 ComfyUI-Copilot 的完整代码。

步骤 2：根据说明进行安装，确保所有依赖项均已满足。

步骤 3：在 ComfyUI 项目中找到 Copilot 激活按钮，点击以启动服务。

步骤 4：通过输入自然语言请求节点建议或工作流帮助，获取实时反馈。

步骤 5：在开发过程中使用智能问答功能，随时查询所需的信息。