Dreamactor M1

使用场景在动画电影制作中,利用 DreamActor-M1 生成高质量的人类角色动画。在游戏开发中,应用该模型为游戏角色创建流畅的动作表现。在社交媒体内容创作中...

  • Dreamactor M1

    类别:视频生成,AI模型,人类动画,视频生成,面部表情,深度学习,多模态,优质新品,开源,
    官网:https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/ 更新时间:2025-08-02 10:42:23
  • 使用场景

    在动画电影制作中,利用 DreamActor-M1 生成高质量的人类角色动画。

    在游戏开发中,应用该模型为游戏角色创建流畅的动作表现。

    在社交媒体内容创作中,使用 DreamActor-M1 生成吸引眼球的短视频。

    产品特色

    精细控制:结合隐式面部表示、3D 头球和 3D 身体骨架,实现对面部表情和身体动作的稳健控制。

    多尺度适应:采用逐步训练策略,处理各种身体姿势和不同分辨率的图像,支持肖像和全身视图的转换。

    长期时间一致性:通过整合连续帧的运动模式和视觉参考,确保复杂动作中未观察区域的时间一致性。

    面部动画支持:可扩展至音频驱动的面部动画,实现多语言的口型同步。

    形状感知动画:通过骨骼长度调整技术,实现形状适应的动画生成。

    灵活的运动转移:支持仅传递部分运动,例如面部表情和头部运动。

    多样化风格支持:对各种角色和运动风格具有鲁棒性。

    多种视角支持:能够在不同的头部姿态下生成动画结果。

    使用教程

    准备好参考图像和驱动视频帧。

    将参考图像和视频帧输入到模型中进行训练。

    设置混合引导参数以调节面部和身体动作。

    运行模型,生成目标动画视频。

    根据需要对生成的视频进行后期处理和调整。