Pokemongym

使用场景AI 代理在游戏中自主捕捉宝可梦并获取徽章。人类玩家通过 UI 界面与游戏互动,进行挑战。研究人员使用平台评估不同 AI 算法在游戏中的表现。产品特色F...

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    类别:游戏生成,模型训练与部署,AI,游戏,评估,宝可梦,仿真,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/benchflow-ai/pokemon-gym 更新时间:2025-08-02 10:42:40
  • 使用场景

    AI 代理在游戏中自主捕捉宝可梦并获取徽章。

    人类玩家通过 UI 界面与游戏互动,进行挑战。

    研究人员使用平台评估不同 AI 算法在游戏中的表现。

    产品特色

    FastAPI 服务器管理 Pokemon Red 的仿真与状态。

    提供人类用户界面,允许玩家通过键盘控制游戏。

    实现由 Claude 提供支持的自动 AI 代理。

    拥有评估系统,根据进度(如捕捉宝可梦、获得徽章等)进行打分。

    状态管理功能,支持游戏状态的保存与加载,方便用户继续游戏。

    使用教程

    克隆代码库到本地。

    安装必要的依赖项和配置环境。

    将 Pokemon Red ROM 文件放置在根目录。

    启动评估服务器,运行游戏。

    选择人类玩家或 AI 代理进行游戏。