使用场景
用于构建智能客服系统，提供实时问题解答。
用于教育领域，帮助学生解答数学和编程问题。
用于内容创作，辅助生成创意写作和技术文档。
产品特色
高效推理：通过改进的神经架构搜索，提供更快的推理速度。
支持多语言：不仅支持英语，还支持德语、法语等多种语言。
大上下文支持：可处理长达 128K 的输入文本。
适用性广泛：可用于 AI 代理系统、聊天机器人和 RAG 系统等。
训练完善：经过监督微调和强化学习优化，具备出色的指令跟随能力。
兼容性强：与 NVIDIA Hopper 和 Ampere 微架构兼容，适合各种硬件环境。
开源开放：符合 NVIDIA 开放模型许可证，方便开发者使用。
使用教程
访问模型页面并下载相关文件。
安装必要的依赖库，如 transformers。
加载模型并配置推理参数，如温度和最大输出长度。
输入需要处理的文本，并调用模型进行推理。
获取模型输出，并根据需求进行后处理。
