Visualcloze

使用场景通过视觉提示生成目标图像。进行图像恢复,修复损坏的图像。实现风格转移,将一种图像的风格应用到另一种图像上。产品特色支持多种内任务,包括图像生成、图像恢复...

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    类别:图片生成,AI模型,图像生成,视觉学习,多任务,深度学习,图像编辑,普通产品,开源,
    官网:https://visualcloze.github.io/ 更新时间:2025-08-02 10:43:11
  • 使用场景

    通过视觉提示生成目标图像。

    进行图像恢复,修复损坏的图像。

    实现风格转移,将一种图像的风格应用到另一种图像上。

    产品特色

    支持多种内任务,包括图像生成、图像恢复、图像编辑等。

    通过视觉示例实现上下文学习,增强模型的任务理解能力。

    可以将多个任务统一到一步中,实现目标图像和中间结果的生成。

    支持逆向生成,从目标图像推导条件。

    通过 Graph200K 数据集提升任务密度,增强可转移知识。

    与图像填充模型共享一致目标,降低架构修改需求。

    提供灵活的输入图像拼接方式,支持不同的纵横比。

    使用教程

    访问 VisualCloze 网站。

    上传需要处理的图像或选择视觉示例。

    选择所需的任务类型,如图像生成、恢复或编辑。

    点击生成按钮,等待模型处理图像。

    下载生成的图像或结果。