使用场景

文本提示生成视频，例如：' 一个人在打篮球 '，生成相关的视频。

将用户提供的图像转化为动态视频，用于社交媒体内容创建。

为商业广告制作短视频，利用无缝循环和视频过渡效果提升效果。

产品特色

支持文本到视频生成：用户可以输入文本提示，生成相应的视频内容。

图像到视频转换：允许用户将静态图像转化为动态视频，增强视觉表现。

帧插值功能：通过插值技术平滑视频帧，提升观看体验。

无缝循环生成：创建可以循环播放的视频，适合短视频内容。

视频过渡效果：支持视频间的过渡效果，提升视频制作的专业性。

扩展视频生成：支持生成更长时间的视频，满足不同用户需求。

效率高：训练只需 0.1k H800 GPU 小时，成本低。

完整的开源发布：提供完整代码库和详细文档，便于用户二次开发。

使用教程

安装 Pusa 模型，使用 Git 克隆代码库并安装依赖。

下载模型权重，从 Hugging Face 或其他渠道获取所需文件。

运行文本到视频生成命令，提供模型路径和提示信息。

尝试不同的条件位置以获得最佳效果。

处理多个图像时，确保每个图像有对应的文本提示文件。