使用场景
在开发 AI 应用时，使用该检查表确保 API 的安全性。
对多 MCP 服务器进行安全评估，以防止潜在的恶意插件。
确保用户交互过程中数据的保护与隐私安全。
产品特色
API 安全性：确保 API 的安全通信与认证。
用户交互安全：保护用户在与 AI 工具交互过程中的信息安全。
数据安全与隐私：维护用户数据的机密性和完整性。
监控与日志记录：记录系统活动以便进行审计和问题排查。
多 MCP 场景安全：处理多个 MCP 服务器同时使用的安全风险。
使用教程
访问 MCP 安全检查表的 GitHub 页面。
根据项目需求下载或浏览安全检查表。
根据检查表中的安全条目逐项评估当前 MCP 实现。
识别安全风险并采取相应的补救措施。
定期更新和维护安全措施以适应新的安全挑战。
