D1

使用场景使用该模型提升聊天机器人在复杂问题上的推理能力。在教育应用中,帮助学生解决逻辑推理题目。为内容创作者提供智能化的写作辅助,提升创作效率。产品特色高质量推...

  • D1

    类别:写作助手,AI模型,推理,强化学习,模型优化,自然语言处理,深度学习,普通产品,开源,
    官网:https://dllm-reasoning.github.io/ 更新时间:2025-08-02 10:44:12
  • 使用场景

    使用该模型提升聊天机器人在复杂问题上的推理能力。

    在教育应用中,帮助学生解决逻辑推理题目。

    为内容创作者提供智能化的写作辅助,提升创作效率。

    产品特色

    高质量推理轨迹:使用经过筛选的 1000 个推理问题进行微调。

    有效的策略梯度算法:引入 diffu-GRPO,以适应掩蔽扩散大语言模型。

    对数概率估计:采用均场近似方法,提供高效的对数概率估计。

    随机掩蔽:创建扰动视图,增强策略优化的正则化效果。

    稳定的学习动态:提高内更新的次数,降低外部批量迭代需求。

    使用教程

    下载并安装模型软件。

    准备高质量的推理问题数据集。

    执行掩蔽自监督微调。

    应用 diffu-GRPO 进行策略优化。

    评估模型在实际应用中的表现并进行调整。