使用场景

在编程辅助中，ChatDLM可以快速生成代码片段并提供实时建议，帮助开发者提高开发效率。

在智能客服场景中，ChatDLM能够处理长文本对话，快速理解用户需求并提供准确回答。

在内容创作领域，ChatDLM可以生成高质量的文本内容，支持长篇文档的创作和编辑。

产品特色

采用区块扩散技术，将输入按块分组，通过空间扩散和跨块注意力机制，显著提升处理速度，实现快速推理。

引入专家混合（MoE）技术，配置32到64个专家，每次选择2个专家进行处理，灵活适应不同任务需求。

支持131,072 tokens的超大上下文窗口，结合RoPE优化和分层缓存技术，增强模型的记忆能力和长文本处理能力。

通过动态早停、BF16混合精度以及ZeRO分片等技术优化推理过程，实现多GPU的高效扩展，提升模型的吞吐量。

在性能测试中表现出色，吞吐量达到2,800 tokens/s，上下文长度为131,072 tokens，平均迭代步数在12到25之间。

使用教程

访问ChatDLM的体验网址注册并登录平台。

在平台上选择所需的语言模型功能，如文档生成、实时对话等。

根据提示输入相关指令或文本内容，模型将自动处理并生成结果。

查看生成的结果，根据需要进行调整或进一步操作。

如有需要，可以联系Qafind Labs获取技术支持或部署合作。