使用场景
在小红书平台上进行笔记内容推荐，提升用户体验。
为教育类应用提供个性化学习笔记的生成与推荐。
在社交媒体分析中，快速生成话题标签以增强内容曝光。
产品特色
生成主题标签和类别，从而提高内容嵌入质量。
支持多模态输入处理，适应复杂内容类型。
提供端到端的微调策略，无需对齐，提高效率。
包含有效的机制（mICL 和晚期融合）来增强多模态表示。
提供训练和评估的完整框架，便于实验和应用。
易于集成和使用，适合快速开发和部署。
基于深度学习的模型设计，支持大规模数据处理。
开源代码可用，方便社区贡献和修改。
使用教程
访问 NoteLLM 的 GitHub 页面并克隆代码库。
运行 env.sh 脚本以设置所需环境。
下载并准备预训练权重，放置于指定目录。
根据需要配置数据集，确保数据格式符合要求。
运行主训练脚本进行模型训练或评估。
