使用场景
利用 Seed-Coder 生成高效的排序算法。
使用 Seed-Coder 进行代码补全以提高开发效率。
在软件工程项目中利用 Seed-Coder 进行代码重构和优化。
产品特色
以模型为中心进行数据筛选，减少手工工作。
公开分享数据处理和模型训练的透明流程。
在多种编码任务中表现出色，达到业界领先水平。
支持高达 32K 的上下文输入，适应复杂编码场景。
提供多种模型类型以满足不同需求，包括基础、指令和推理。
支持多 GPU 分布式推理，提升服务性能。
使用教程
访问 Seed-Coder 的 GitHub 页面，下载相应模型。
根据项目需求选择合适的 Seed-Coder 模型（基础、指令或推理）。
使用提供的示例代码配置和初始化模型。
根据具体需求输入相应的编码提示。
运行模型生成代码，测试其输出结果。
