Audio SDS

使用场景通过 Audio-SDS 分离混合音频中的人声和背景音乐。使用 Audio-SDS 生成高质量的物理冲击声音,用于游戏或电影音效设计。在音乐制作中利用 ...

  • Audio SDS

    类别:音频生成,模型训练与部署,音频处理,生成模型,机器学习,源分离,合成,普通产品
    官网:https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/Audio-SDS/ 更新时间:2025-08-02 10:54:10
  • 使用场景

    通过 Audio-SDS 分离混合音频中的人声和背景音乐。

    使用 Audio-SDS 生成高质量的物理冲击声音,用于游戏或电影音效设计。

    在音乐制作中利用 Audio-SDS 调整合成器的参数,以实现理想的音色。

    产品特色

    音频源分离:通过提示引导将混合音频分离成多个独立的源。

    物理引导合成:基于物理模型生成冲击声,适用于各种音频合成场景。

    FM 合成参数调优:通过优化参数实现更丰富的音色设计。

    无监督学习:无需专门的训练数据集,直接使用预训练模型。

    实时音频渲染:能够在用户输入提示的基础上即时生成音频。

    支持多种音频类型:适用于多种音频生成任务,包括乐器和环境音。

    高效的生成性能:通过反向传播更新音频生成参数,提升生成质量。

    使用教程

    访问 Audio-SDS 的官方网站,获取相关文档和示例。

    准备混合音频并定义要分离的音源提示。

    将混合音频输入 Audio-SDS 模型,并设置参数。

    运行模型,等待生成分离后的音频。

    根据需要调整参数,重复步骤以优化生成效果。