使用场景
内容创作者使用该模型来生成符合读者偏好的文章。
市场营销团队利用模型分析用户反馈以优化广告内容。
教育工作者通过该模型定制个性化学习材料，提升学生的学习体验。
产品特色
统一偏好表示学习，适用于多种偏好场景。
支持通过微调以实现特定任务的最佳性能。
提供对人类偏好的深度理解和建模能力。
能够处理复杂的偏好数据，并从中提取潜在结构。
具备较强的通用性和可扩展性，适应不同的应用需求。
支持生成更加自然且符合人类偏好的文本。
采用先进的深度学习技术，提升模型的表现和效果。
可以与 Hugging Face 库中的其他工具和模型结合使用。
使用教程
访问 Hugging Face 的 WorldPM-72B 页面。
安装必要的依赖包，如 transformers。
加载模型和分词器。
准备用户输入的对话或文本内容。
调用模型获取评分或生成输出。
根据需求进行微调以适应特定任务。
