Resfields

使用场景用于视频压缩和重建用于动态3D场景的建模和渲染用于时变3D数据的捕捉和重建产品特色将时变权重引入多层感知机中利用可训练的低秩残差参数增强模型的表达能力无...

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    类别:AI模型,AI图像生成,开发编程,计算机视觉,神经网络,普通产品,开源,
    官网:https://markomih.github.io/ResFields/ 更新时间:2025-08-01 14:44:29
  • 使用场景

    用于视频压缩和重建

    用于动态3D场景的建模和渲染

    用于时变3D数据的捕捉和重建

    产品特色

    将时变权重引入多层感知机中

    利用可训练的低秩残差参数增强模型的表达能力

    无缝兼容现有的MLP网络,保持推理和训练速度

    提高模型的泛化能力

    可广泛应用于各种MLP网络表示的时空信号