使用场景
将动态NeRF应用于人体舞蹈视频编辑
利用DynVideo-E进行人物角色的动态视频编辑
使用DynVideo-E编辑人体运动捕捉数据
产品特色
将视频表示为3D前景规范化的人体空间
编辑可动的规范化人体空间
利用重建损失、2D个性化扩散先验、3D扩散先验和局部部分超分辨率等技术进行编辑
将参考风格转移到3D背景模型中
根据源视频相机姿态进行渲染
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Dynvideo E
类别：AI视频编辑,AI图像生成,视频编辑,动态NeRF,人体视频,大规模运动,视角变化,普通产品,开源, -
