使用场景
使用CNTK训练图像分类模型
将PyTorch训练模型转换为ONNX格式
使用CNTK进行深度学习模型评估
产品特色
支持多种模型类型，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络
实现随机梯度下降和误差反向传播学习
支持多GPU和服务器的并行计算
无需额外许可证即可使用1位随机梯度下降
支持Open Neural Network Exchange（ONNX）格式
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Microsoft Cognitive Toolkit
类别：AI模型,AI开发平台,深度学习,分布式,开源,机器学习,神经网络,普通产品 -
