ULTRA

使用场景使用预训练检查点ultra_4g.pth在WN18RR数据集上进行零样本推理:python run.py -c config/transductive/...

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    类别:AI模型,AI知识图谱,Knowledge Graph,Graph Neural Networks,Pretrained Model,Link Prediction,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/DeepGraphLearning/ULTRA 更新时间:2025-08-01 15:42:03
  • 使用场景

    使用预训练检查点ultra_4g.pth在WN18RR数据集上进行零样本推理:

    python run.py -c config/transductive/inference.yaml --dataset WN18RR --epochs 0 --ckpt ckpts/ultra_4g.pth

    在自定义知识图谱上微调预训练检查点ultra_4g.pth:

    python run.py -c config/custom_graph.yaml --dataset MyGraph --epochs 20 --ckpt ckpts/ultra_4g.pth

    产品特色

    可以使用提供的预训练检查点对任何图谱(包括自定义图谱)进行零样本推理和微调

    支持多GPU训练和推理

    可以在自定义的图谱混合上预训练ULTRA

    可以顺序评估多个数据集

    可以使用预训练检查点对自定义知识图谱进行推理和微调