过去几个月，北京和气聚力智能科技利用Transformer+RNN 混合架构，研发出了可在 4 周内落地、12 个月内回本的制造业 AI 销量预测大模型。
这不是一款简单的“算法 Demo”，而是一套正在服务某户外品牌 100+ 门店、1000+ SKU 的生产级解决方案。
AI销量预测大模型能够深度剖析影响产品线下销售的内外多重因素，沉淀高阶预测能力，为销售和配补调环节提供依据。启用此模型，预测准确率、库存周转率可显著提升，能够帮助该户外品牌进一步提升运营效能和提振市场竞争力。
目前，面向鞋服、零部件、快消零售等制造业的销量预测模型——AI销量预测大模型，正式官宣发布商业版！
为什么我们
必须做这件事？
行业现状
当前国家对制造业数字化转型与智能制造的政策红利持续释放，而传统制造业本就面临利润薄、波动大的现实，以 AI 提质增效，正是把握政策窗口、守住微薄利润、赢得长期竞争力的关键一步。
比如就鞋服行业来言，平均滞销品占比 23.7%，缺货导致的机会损失又占 10%-15%。传统模型只能处理线性关系，而市场往往会被天气突变、社媒热点、直播秒杀等因素打乱节奏。
当预测准确率每提高 1 个百分点，就意味着少一分滞销、多一分爆款、快一步市场。
作为一家致力于应用前沿AI技术，为学校和企业提供刚需、实用的人工智能产品与服务的公司，我们的AI销量预测大模型具备以下技术优势及核心能力。
我们的大模型技术
实力如何？
技术底座：多模态融合与深度学习
和气聚力的AI销量预测模型设计，采用Transformer+RNN 混合架构，实现多维度数据的深度融合：
? 多维度编码器：
商品编码器：解析 SKU 属性（材质、颜色、功能）与历史销售关联；
渠道编码器：整合门店位置、面积、线上 / 线下属性等空间特征；
时间编码器：融合节假日、季节、气温等时间序列数据；
售价编码器：关联吊牌价、折扣、优惠券等价格因子。
? 端到端训练：自动提取特征交互关系（如 “雨天 + 户外鞋” 的销量联动），无需人工设计规则。
核心能力
精准预测：支持 “n+t 周” 周期预测（n 为历史数据周期，t 为预测周期），新品（n=0）预测准确率达 75%+，老品达 85%+；
实时响应：外部因子（如天气突变）更新后，10 分钟内生成新预测结果；
鲁棒性强：容忍促销活动等噪声数据，预测误差稳定在 ±8% 以内。
与传统 Prophet/ARIMA 相比，和气聚力销量预测大模型则更为复杂：它用 Transformer+RNN 混合架构自动捕获 SKU、天气、折扣、节假日等多维非线性关系；能够自动特征提取，支持多变量联合建模；数据量越大，模型优势越显著，预测表现越精准。
方案优势
从预测到决策的闭环
全流程智能化：数据→模型→决策的无缝流转
? 数据处理：自动清洗商品（SKU 属性）、渠道（120 + 门店经纬度）、天气（API 实时接入）等 20 类数据，噪声过滤率 92%；
? 模型训练：每周自动迭代，历史数据拟合误差≤7.2%；
? 决策输出：生成「门店 – SKU – 周」三级补货建议，直接对接 ERP 采购模块。
预测精度：超越传统模型的非线性捕捉能力
? 新品冷启动：基于材质 / 场景 / 价格的相似款迁移学习，某户外新品上市首周预测销量误差≤15%；
? 动态因子融合：实时接入「气温 + 促销 + 平台热搜」，如 2025 年 6 月北京暴雨期间，系统自动调高 3 个商圈的冲锋衣预测值，实际销量吻合度 94%。
可视化决策：让数据会 “说话”
? 系统界面示意图
? 系统登录：不同用户，根据权限不同，登录账户开始使用。
? 销量预测： 可根据不同预测周期，根据不同SKU，进行预测，同时展示库存情况，并根据预测结果自动测算预测的可靠性。可根据用户喜好，进行两种不同的展示。
? 数据统计：支持选择「不同预测周期」，「不同店铺」，「不同款号」，实时查看预测结果变化；
? 预警机制：库存低于安全线 / 预测偏差＞10% 时，自动触发短信 + 邮件双通知。
鞋服、零部件、快消零售
等制造业多场景适配
无论是鞋服、零部件，还是快消零售等其他制造业场景，和气聚力AI销量预测大模型都可以帮企业把“不确定”变成“算得准、调得快、赚得多”。该大模型适配多种功能典型制造业零售场景：零销量也能定首单，大促前锁定爆款补货，换季自动调拨南北门店，直播爆单即刻补货，尾货降价清仓。
“人工智能助力提质增效”不是口号，而是企业每一分花费的去向、每一秒决策的速度、每一寸仓库的呼吸。通过 AI 驱动的商品与销量预测，能够帮助企业优化商品生产与配置，在配补调环节输出可落地的决策建议，实现流程高效周转、利润提升、风险与成本双降。未来，希望和气聚力 AI 销量预测大模型能够成为万千制造业运营的“数字底座”，以数据驱动的精准决策替代经验试错，把提质增效从阶段性目标沉淀为可持续、可复制、可扩展的常态化能力，为企业在任何市场周期中稳健增长奠定坚实基础。
