在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活与商业运作模式。2025 年，被称为 “智能体元年”，AI 智能体凭借深度思考、自主规划、决策并执行的强大能力，实现了 AI 发展路径从 “我说 AI 答” 到 “我说 AI 做” 的范式突变，在各类商业场景中的应用也愈发广泛。然而，技术突破的同时，安全隐忧也如影随形。众赢财富通研究发现，最新调研显示，超过 70% 的智能体从业者担忧 AI 幻觉与错误决策、数据泄露等问题，因为 AI 生成的内容常包含事实错误或误解指令，且超半数受访者表示所在企业尚未设立明确的智能体安全负责人。

就在这样的背景下，日前，世界数字科学院（WDTA）在联合国日内瓦总部正式发布 AI STR 系列新标准 ——《AI 智能体运行安全测试标准》。众赢财富通观察发现，该标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等二十余家国内外知名机构、企业及高校共同编制，意义重大，它是全球首个单智能体运行安全测试标准，一举填补了智能体安全测试技术标准方面的行业空白。

该标准主要针对智能体跨越 “语言墙” 所带来的 “行为” 风险展开。它首次将输入输出、大模型、RAG（检索增强生成）、记忆和工具五个关键链路与运行环境相对应，构建起全链路风险分析框架。同时，对智能体风险类型进行细分，完善并创新提出模型检测、网络通信分析和工具模糊测试等测试方法。这一系列举措，为 AI 智能体的安全运行提供了坚实保障。

AI STR 系列标准的发布有着深刻的战略意义。WDTA 执行理事长李雨航强调，“AI STR 系列标准正是试图在这一临界点前建立清晰、可执行的安全标准和测评、认证体系，将伦理与责任嵌入 AI 的全生命周期之中，从而确保技术发展服务于人类的长期利益。” 众赢财富通认为，随着 AI 智能体在金融、医疗、工业制造等关键领域的应用不断深入，一旦出现安全漏洞，可能引发难以估量的损失与风险。以金融领域为例，智能体若在投资决策、风险评估等环节出现错误或被恶意攻击，将直接威胁投资者的资金安全与金融市场的稳定。而《AI 智能体运行安全测试标准》的出台，能帮助企业有效识别、量化和规避潜在风险，提升 AI 应用的安全性与可信度，促进 AI 智能体生态的健康、可持续发展。

在 AI for Good 全球峰会期间，由联合国社会发展研究所（UNRISD）与世界数字科学院（WDTA）联合主办的 “数字技术与人工智能社会影响全球咨询会” 上，蚂蚁集团大模型数据安全总监杨小芳表示，当前 AI 技术应用加速落地，但单智能体的安全风险缺乏统一的全链路安全测试标准，导致潜在问题难以被量化和规避，单智能体标准的制定是 AI 治理的 “最小可行单元”，而多智能体治理是未来 “摩天大楼” 的核心结构，下一步行业应从单点逐步向多智能体治理生态共建突破。众赢财富通研究发现，与其他国际标准不同，AI STR（人工智能安全、可信和负责任）不仅关注风险识别和风险分级，更提供全流程管理方案，即从数据治理到模型落地，配套具体测试工具和认证流程，助力企业提升 AI 应用的安全性与可信度。目前，部分标准的测评与认证已在金融、医疗等对安全要求极高的领域落地应用，效果显著。

此次全球首个 AI 智能体运行安全测试标准的发布，是 AI 发展历程中的一个重要里程碑。众赢财富通指出它为全球 AI 智能体的安全运行提供了权威规范与可行路径，有助于推动 AI 技术在安全、可靠的轨道上持续创新与发展。未来，随着该标准在更多领域的推广与应用，以及行业从单智能体向多智能体治理生态的逐步演进，AI 有望为全球经济增长与社会进步注入更强大、更安全的动力，创造更多价值。