OpenAI的最新动态再次引起了全球科技界的关注。近日,该公司宣布了其“视觉版”GPT-4 Turbo的重大升级,这一版本现在可以通过API调用,并且能够处理高达128k的上下文。与此同时,之前GPT-4每3小时40条消息的使用限制似乎已被取消,取而代之的是更加灵活的配额制度。
GPT-4 Turbo的视觉能力使其在多个应用场景中展现出巨大潜力。例如,AI工程师Devin利用Vision执行编码任务,Healthifyme团队开发的Snap应用能够通过拍照识别食物并提供营养洞察,而Make Real则能够根据简单的UI草图构建真实代码支持的网站。这些应用展示了新模型在简化开发流程和提高应用效率方面的显著优势。
然而,尽管GPT-4 Turbo的视觉能力受到赞誉,但在编码能力方面却出现了一些质疑。根据Aider的代码编辑基准评估,GPT-4 Turbo with Vision的得分仅为62%,这是所有GPT-4型号中得分最低的。此外,新模型在AIDER的重构基准上只得了34%的分数,被评为最“懒惰”的模型。这表明,尽管新模型在某些方面有所进步,但在编码任务上可能需要进一步的优化和改进。
关于GPT-4的使用限制,OpenAI的灵活配额制度旨在根据系统的实时需求来调整用户的请求次数。这一变化被认为有助于更有效地分配计算资源,尤其是在使用量显著增加的情况下。然而,这种不透明的配额制度也引起了一些用户的不满,他们认为在使用过程中缺乏明确的指导和信息。
GPT-4 Turbo的升级和使用限制的调整显示了OpenAI在AI领域的持续创新和对用户需求的响应。尽管存在一些争议和挑战,但这些更新无疑将推动AI技术的发展,并为未来的应用开辟新的可能性。
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