近日，DeepSeek公开致谢腾讯技术团队，称赞其对开源通信框架DeepEP的优化是一项“huge speedup”级别的代码贡献。此次优化不仅显著提升了通信框架的性能，更在多个方面展现了深远的意义。

1. 技术突破：显著提升通信效率

腾讯技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行了深度优化，使其在多种网络环境下均实现了显著性能提升。测试结果显示，在RoCE网络环境下，优化后的DeepEP性能提升高达100%；在InfiniBand（IB）网络环境下，性能也提升了约30%。这一成果极大地增强了通信效率，为AI大规模模型训练提供了更稳定且高效的底层支撑。

2. 开源协作：推动行业技术进步

此次合作充分体现了开源社区的协作精神。腾讯技术团队的贡献不仅解决了DeepEP在RoCE网络环境下的性能瓶颈，还为行业内其他企业提供了宝贵的技术范例。通过优化底层通信协议和架构，腾讯团队显著提升了复杂网络环境下的数据传输效率与稳定性。DeepSeek强调，这一成果彰显了腾讯在底层通信技术上的深厚实力。

3. 应用拓展：助力AI大模型训练

优化后的DeepEP通信框架为企业开展AI大模型训练提供了更高效的解决方案。在AI技术迅速发展的当下，如何提高大模型的训练效率成为热门话题。腾讯的这一技术优化，为企业部署大规模AI训练任务提供了可复用的技术范式，推动了深度学习领域的技术进步。

4. 行业示范：促进技术创新与共享

此次合作展示了企业在推动技术创新和共享方面的积极态度。腾讯技术团队的优化成果不仅提升了DeepEP的性能，还为整个开源社区提供了参考。这种协作模式为行业内的其他企业树立了榜样，鼓励更多企业和开发者参与到开源项目中，共同推动技术的发展。

AD：精心整理了2000+好用的AI工具！点此获取