最近一年多，随着算法、计算等的突破，生成式AI（人工智能）技术取得了令人惊叹的进展，大大提高人类的创造力和效率，诞生了诸如ChatGPT（一款聊天机器人(11.040, -0.03, -0.27%)）、Midjourney（一款人工智能绘画工具）和Pika（一款人工智能视频工具）等知名的生成式AI平台和产品，为各种创作和应用提供了无限的可能。
2023年末，OpenAI（公司名）联合创始人兼首席执行官Sam Altman（人名）在X平台上发文征求网友们2024年对OpenAI的愿望与期待，从网友的反馈来看，AGI（通用人工智能）、GPT-5、性能更强的GPTs、更好的推理能力、开源等的呼声最高。
不可否认，生成式AI技术的发展为各行各业插上了想象的翅膀，但也带来了一些风险和监管上的挑战。在新的一年，AI将经历什么样的发展？AI监管又将走向何方？就此，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访了伦敦大学学院（UCL）名誉教授、计算机科学家彼得·本特利博士（Dr。Peter J Bentley）。
本特利博士建议，训练AI时应该避免偏见，必须非常小心，应该像在学校教我们的孩子一样小心。图为彼得·本特利 受访者供图 
