导读：2024 年 9 月，国内 AI 芯片巨震。先是国产 AI 芯片独角兽象帝先宣布调整业务结构，解雇部分员工。其后，国产 AI 芯片初创企业壁仞科技宣布启动上市流程，加上此前宣布启动上市流程的燧原科技，这已经是最近第二起宣布启动上市流程的 AI 芯片公司。AI 芯片市场广阔，缘何赛道内企业表现不一？AI 芯片创业难点在哪？赛道投融资情况如何？本文尝试分析和探讨。
综述
AI 芯片也被称为 AI 加速器或计算卡，按技术架构可以分为通用图形处理器（GPGPU），中央处理器（CPU），专用集成芯片（ASIC）以及现场可编程门阵列（FPGA）等。在人工智能的发展中，研发人员发现并行计算可以进行高效的模型训练，处理大规模复杂数据。而 GPGPU 相对其他芯片并行计算性能较高，适合计算密集型应用，因此成为了算力芯片的主流。
按功能分类，AI 芯片可以分为训练卡和推理卡两个类型。训练卡也叫大卡，通常拥有更高的计算能力和内存带宽，以支持训练过程中的大量计算和数据处理；推理卡也称小卡，其参数较低，只需满足推理需求。一般情况下，训练卡可以作为推理卡使用，但推理卡不能作为训练卡使用。简单来说，大模型的训练需要大量的训练卡形成显卡集群，而在应用上，则需要推理卡运行 AI 模型进行计算。
本轮人工智能浪潮由 ChatGPT 掀起，并以语言大模型和生成式 AI 应用作为切入点。自谷歌在 2017 年发表至今，Transformer 除了带来像 ChatGPT 这样的 C 端爆款产品外，其早已在自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等领域里广泛应用。各中外科技企业持续加大对相关的投入，包括谷歌、Meta、微软、字节跳动、百度等海内外一众科技巨头和初创企业均希望分一杯羹，其他非技术公司也不断在人才、技术和资源方面进行布局。根据 Bloomberg Intelligence 的预测数据，到 2032 年，生成式 AI 在总体信息技术硬件、软件、服务、广告和游戏等支出中的占比或将从目前不到 1% 的水平扩大至 12%。
图表 1：2020-2032E 全球生成式 AI 收入及预测（单位：10 亿美元）
