今年，诺贝尔物理学奖和化学奖均颁给了AI相关领域，被简化为“AI4S”的AI for Science（AI用于科研）理念也受到了国内外科学家们的重点关注。
11月4日至6日，2024科学智能峰会在北京大学召开，张锦、龚新高、汤超等中国科学院院士，以及多位有着AI科研实践经验的专家学者现场分享并探讨了AI目前在科研上的具体应用、AI在科研领域的局限性和待解决问题，以及AI for Science在未来可能对科学研究范式带来的影响。
AlphaFold的成功只是“万里长征第一步” 传统AI框架仍有局限性
本届诺贝尔化学奖得主哈萨比斯之所以获奖，在于其开发了AlphaFold人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已经被全球200多万人使用。而在中国科学院院士、北京大学-清华大学生命科学联合中心主任汤超看来，AlphaFold的成功并不等于大生命科学领域的成功，这只是“万里长征的第一步”。
