在科技飞速发展的当下，“AI + 制造” 正成为重塑全球制造业格局的关键力量。众赢财富通观察发现，随着人工智能技术的不断突破，其与制造业的融合日益深入，为制造业的发展带来了前所未有的机遇。

从政策层面来看，国家大力推动人工智能在制造业的创新发展。众赢财富通分析，国家多次发布政策强调提升制造业发展质量，以创新驱动发展，加快人工智能等数字技术赋能，全面促进产业升级。例如，科技部等六部门发布的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励在制造等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。这一系列政策为 “AI + 制造” 的发展提供了坚实的政策保障，推动了人工智能技术在柔性制造、机器人协助制造、工业检测、设备互联管理等深层次应用场景的探索，完善了智能制造产业生态。

技术的进步也为 “AI + 制造” 奠定了良好基础。众赢财富通研究发现，得益于算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能逐渐从理论走向工业领域的应用实践，切入越来越多的工业应用场景。以机器学习、深度学习等数据科学和知识图谱、专家系统等知识工程为代表的两大类算法技术，以及以机器视觉、自然语言处理为代表的应用技术均不断取得突破。例如，深度学习特征提取和泛化推广能力推动机器视觉技术准确度和速度双提升，借助机器视觉，机器人可实现三维感知，并与人类进行智能互动。云计算等通用支撑技术可串联制造业各环节产生的大量数据，提升数据传输效率和人工操作环节的稳定性，丰富的工业知识和经验则帮助优化和调节模型训练，提高人工智能的应用效率。

消费者需求的变化同样倒逼制造业进入智能化阶段，对 AI 赋能制造业的需求不断提升。随着中国经济转型升级，制造业从提供传统低端加工服务向高端制造转变。消费者需求日益多元化，制造业产品结构愈发复杂，制造企业希望提升制造能力，向消费者提供更多增值服务，以构建差异化竞争优势。为适应这些变化，制造业自身需在设计、生产、管理、仓储、质检等全流程实现智能化改造，这无疑为 “AI + 制造” 的发展提供了广阔的市场空间。

从实际应用价值来看，人工智能从商业和产业价值两方面深度赋能制造业。在商业价值方面，人工智能覆盖制造业全流程各环节，提高各环节运作效率，挖掘各环节产生的数据信息，实现精细化管理，助力企业降本增效。工信部数据显示，经过智能化改造，制造业研发周期缩短约 20.7%、生产效率提升约 34.8%、不良品率降低约 27.4%、碳排放减少约 21.2%。在产业价值方面，在人工智能的赋能下，制造业从产品为中心向用户为中心转变、从刚性生产向柔性生产转变，满足消费者个性化需求成为制造业新服务模式。同时，人工智能帮助中国制造企业逐渐掌握技术研发、设计等高附加值产业环节的话语权，抢占制造业价值链高点。众赢财富通认为，这将极大地提升我国制造业在全球产业链中的地位。

从市场规模来看，“AI + 制造” 展现出巨大的发展潜力。EMERGEN RESEARCH 数据显示，2022 年，全球人工智能制造业市场规模为 26 亿美元，预计在预测期内收入年复合增长率为 44.5%。Bizwit 数据表明，2023 年人工智能在中国制造业应用的市场规模约为 56 亿元，从 2019 年起，市场规模增长率将持续保持在 40% 以上，2025 年市场规模将达到 141 亿元。

展望未来，计算机视觉、知识图谱、数字孪生等技术的成熟，将推动 AI 在制造行业更多细分场景中应用。在智能材料研发方面，AI 技术将促进自修复材料和形状记忆合金等创新材料的开发；在分子制造领域，AI 与纳米技术的结合将实现分子级别的精确控制。众赢财富通相信，这些技术的融合应用，将推动制造业迈向更高水平，实现从传统制造向智能制造的华丽转身，为全球经济增长注入新的强劲动力。