近日，一款名为xiaohongshu-mcp的小红书自动化工具引发行业关注。这款基于模型上下文协议（MCP）的开源项目，通过人工智能技术实现了小红书平台的自动化登录、内容发布和数据获取功能，为用户提供了更便捷的运营体验。以下，AIbase将为您详细解析这一工具的亮点与潜力。

 一键自动化，解放内容创作

xiaohongshu-mcp是一款专为小红书平台设计的自动化工具，支持用户通过简单的配置和命令行操作，完成账户登录、图文内容发布以及推荐列表和搜索内容的获取。得益于MCP协议的支持，该工具能够无缝集成到多种AI客户端（如Claude Desktop、CherryStudio等），让用户仅通过与AI对话即可实现复杂的操作流程。

例如，内容创作者可以通过脚本化方式快速发布图文帖子，无需每次手动打开小红书App编辑内容。AIbase了解到，该工具尤其适合需要批量发布内容或进行市场调研的用户，能够显著提升运营效率。

 智能登录，持久化体验

首次使用xiaohongshu-mcp时，用户需要通过手动扫码完成登录，工具会自动保存登录状态至本地（如`cookies.json`文件）。后续操作无需重复登录，极大简化了使用流程。AIbase测试发现，这一持久化登录功能确保了操作的连续性和稳定性，避免了因频繁登录带来的麻烦。

此外，该工具通过HTTP JSON-RPC协议提供服务，运行于本地端口（如默认18060端口），开发者可以轻松将其集成到现有工作流中，适合具备一定编程基础的用户。

 图文发布领跑，未来功能可期

目前，xiaohongshu-mcp的核心功能聚焦于图文内容的自动化发布。用户可以通过简单的命令或API调用，快速上传包含文字和图片的帖子。例如，一位美食博主可以利用该工具批量发布探店笔记，包含餐厅地址、人均消费和推荐指数等信息，省去繁琐的手动操作。

AIbase从项目文档中获悉，该工具未来计划扩展更多功能，包括搜索功能、视频发布以及数据分析等。这些更新将进一步增强其在内容管理和社交媒体营销中的应用价值。

 开发者友好，生态开放

作为一款开源项目，xiaohongshu-mcp基于Go语言开发，代码结构清晰，易于二次开发。项目支持通过GitHub克隆并快速部署，开发者只需安装Go环境和相关依赖，即可运行工具。AIbase注意到，项目还提供了详细的命令行操作指南，如`rednote-mcp init`用于初始化登录，`npm run dev`用于开发模式运行，降低了技术门槛。

此外，该工具与多种MCP客户端兼容，开发者可以通过贡献代码扩展功能，例如增加对小红书话题标签的自动化处理或优化内容发布效率。

 合规使用，规避风险

AIbase提醒用户，尽管xiaohongshu-mcp功能强大，但在使用过程中需严格遵守小红书平台的使用规范。频繁的自动化操作或不当内容发布可能导致账号被标记为“疑似AI生成”，进而影响流量或面临封禁风险。因此，建议用户合理控制操作频率，例如每日评论量不超过30条，并确保发布内容符合平台审核标准。

 结语:AI驱动的社交媒体新未来

xiaohongshu-mcp的出现标志着AI技术在社交媒体运营领域的深入应用。无论是内容创作者、营销团队还是开发者，这款工具都提供了高效、灵活的解决方案。AIbase认为，随着功能的持续迭代和社区的共同开发，xiaohongshu-mcp有望成为小红书生态中的重要一环，助力用户在竞争激烈的社交媒体环境中脱颖而出。

项目地址：https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp