当前，企业人效管理已从以“降本增效”为核心的1.0时代迈入强调“提质增效”的2.0时代。这一演进不仅是管理重心的转移，更是发展理念的深刻变革。

降本增效主要聚焦于削减显性成本与提升短期效率，而提质增效则着眼于在合理成本约束下，通过优化结构、提升质量和激发活力，实现企业核心竞争力和可持续发展能力的根本性跃升。其核心价值在于，不仅关注产出数量，更追求产出质量；不仅提升当前运营活力，更注重培育面向未来的发展潜力，实现企业价值创造能力的全面优化。

一、提质增效管理体系方法论

1、如何贯彻提质增效体系

构建并贯彻有效的提质增效体系，需遵循严谨的逻辑框架与实施步骤：

●  战略先行： 提质增效绝非孤立行动，其起点必须紧密锚定企业整体战略目标。需清晰定义支撑战略达成的关键成功要素，并明确人力资源在其中的核心价值定位，确保后续举措与企业长远发展方向高度一致。

● 价值链梳理： 基于既定战略，系统识别、整理并深入分析企业的主要价值创造活动及其支撑活动（即主要价值链与辅助价值链）。此步骤旨在精准定位价值创造的核心环节、瓶颈环节与潜在浪费点，为资源优化配置提供精准靶向。

● 组织设置： 组织架构与岗位设置是人力资源投放的核心载体。必须依据价值流分析结果，审视组织设计的合理性（如层级、幅度、部门协同），并优化岗位设置（如职责清晰度、负荷饱和度、能力匹配度），确保组织形态高效支撑价值活动。

● 薪酬架构牵引： 设计科学合理的薪酬结构与分配机制至关重要。其核心在于有效激励高绩效、高价值行为，将资源向关键岗位、核心人才及价值创造高地倾斜，通过利益分配杠杆驱动员工行为与企业提质增效目标同频共振。

2、如何落地提质增效正循环

实现提质增效的可持续正循环，依赖于以下相互支撑、系统联动的六步：

1）人效分析体系：

● 市场对标： 建立外部标杆数据库，进行行业、区域、竞争对手人效水平对标（如人均营收、人均利润、单位人工成本产出），明确企业自身位置与差距。

● 自建指标库： 结合企业战略与价值链特点，构建多维度、多层级的人效指标体系（如关键岗位人效、部门人效、流程人效），覆盖效率、效能、效益等核心维度。

● 监控预警： 建立常态化的人效数据监测、分析、报告与预警机制，及时识别异常波动与改进机会，为管理决策提供实时数据支撑。

2）经营与管理分析体系：

将人效分析嵌入企业整体经营分析框架。重点在于细分价值链分析：深入剖析主要业务价值链（如研发、生产、销售、服务）及辅助管理价值链（如HR、财务、IT）中的人力资源配置效率、流程瓶颈及管理支持效能，精准定位提质增效的关键发力点。

3）人工成本管控体系：

● 总额管控： 建立与业务规模、效益目标动态联动的弹性人工成本总额预算与管控机制，确保投入与产出效益相匹配。

●  结构优化： 科学设计薪酬结构（固浮比、薪酬带宽、级差），强化绩效薪酬与奖金兑现机制的激励性与约束性，确保成本投入有效转化为价值产出。

4）精益编制管理体系：

● 规划先行： 基于业务规划、效率提升目标及人效标准，进行前瞻性、滚动式的编制规划。

● 精准获取： 强化招聘质量与效率，确保人才获取精准匹配岗位价值与能力要求。

●  晋升驱动： 将编制资源视为稀缺的经营资源，管理者需牢固树立“每个编制都应带来经营价值”的意识，将晋升机会与价值创造能力紧密挂钩，驱动编制资源向高价值领域流动。

5）组织效率提升改善体系：

● 创新驱动： 鼓励运用新技术、新工具、新方法（如流程自动化RPA、敏捷工作法）推动效率跃升。

● 经验赋能： 系统性地识别、萃取组织内部（及外部标杆）在效率提升方面的最佳实践，并通过标准化、培训、知识管理等方式进行快速复制推广。

● 意识塑造： 持续向管理者灌输效率意识、标杆意识，营造“比学赶超”的组织氛围，将效率提升内化为管理习惯。

6）数字化分析基座：

将数据驱动理念贯穿于上述五大体系，整合来自人力资源信息系统（HRIS）、业务运营系统、商业智能（BI）工具等来源的人效数据、经营数据、编制数据、成本数据等多维度数据，并实现自动化采集、整合、分析与可视化呈现。数智化是提质增效体系高效运行、精准决策、敏捷迭代的核心基础设施。

二、提质增效AI化典型应用场景

当前，尽管绝大多数企业已经从宏观方法论层面明确了解提质增效的重要性与推进路径，而在实际落地过程中却仍有难点，例如：

● 难点1：外部人效数据、薪酬数据获取难

? 采购调研报告是数据获取的重要渠道之一，但市面上有关行业薪酬的报告众多，时效性、行业属性、数据维度等很难完全匹配企业实际需要；

? 传统第三方调研机构的薪酬报告自立项至交付周期长、调研样本范围有限，数据分析解读存在主观性，令实际参考价值大打折扣；

? 由于内外薪酬体系、职位体系不一致，企业实际使用过程中缺乏方法论指导，很难高效匹配、精准对标；

? 对于架构层级多、职位薪酬体系复杂、员工数据量多的企业而言，薪酬设计、调薪策略套改落地往往效率低、难度大……

● 难点2：从方法论体系建立再到方案落地，企业往往缺乏专业人员实施推进

? 方法论体系复杂，如何结合企业内部实际情况“因地制宜”；

? 方案落地千头万绪、牵一发动全身，要求项目牵头人既要懂HR业务、又要懂AI落地……

针对以上种种，薪智市场人才大数据分析平台作为市面上唯一一家以数据见长、以AI赋能的厂商，基于「薪酬大数据」+「薪酬管理专业know-how」+「AI Agent智能体平台」为核心优势，为各行业企业，特别是中大型企业科学管理人效、高效落地薪酬为核心的人效管理、人才管理等提供硬核支撑。

针对通用型AI工具因缺乏专业方法论和精准数据与信息源而导致对企业人效管理实际价值薄弱的硬伤，薪智平台将专业方法论、精准数据与信息源以及Agentic Agent三者相结合，形成懂分析、懂规划、能设计、能反思、有数据、有方案的智能管理新范式。

● 优势1、专业方法论为支撑

方案基于智能体，内置价值链分析、岗位梳理与分解、市场薪酬获取、薪酬分析、薪酬架构设计、调薪建议输出6大专业方法论，帮助企业内部岗职体系与市场通用岗职体系高效匹配，确保基于统一基准线下开展内外人才数据对比。

● 优势2、精准数据为基础

提供价值链元数据、岗位职级体系、市场薪酬报告、企业招聘数据、核心人力指标、企业人效数据等多标签数据；

覆盖职位数3000+、细分行业110+、城市/区域50+、企业样本236万+，为企业构建内外视角结合的薪酬管理战略与战术夯实数据基础。

● 优势3、智能自主Agent智能体

目前，薪智平台基于智能体为工具载体，实现薪酬规划、数据调研、方法论调研以及持续自学习与反思完整闭环。

企业与HR通过智能体可实现薪酬查询、薪酬诊断等，查询结果获取高效智能，极大释放HR精力用于高价值任务处理，从而实现薪酬管理、人力资源管理整体效能提升。

案例：基于AI赋能薪酬诊断-方案设计闭环

案例背景：某全球化医药集团经长期发展，业务持续多元化，覆盖制药、疫苗以及消费者保健等多领域。随着业务重组并购持续，同时研产销体系也在不断发展壮大，企业人效管理与人力成本管控难度日益增加。

管理痛点：由于集团业务重组与并购等背景，公司员工薪酬体系不一致，为集团人力成本统一管控、精益化管理增加难度；同时，由于业务发展迅速，新老员工薪资倒挂情况明显，带来老员工积极性受损、薪酬激励效果不佳等影响，集团亟需开展一场面向全员的薪酬诊断与评估，以便于推进和落地人效改革、赋能业务。

方案价值：考虑到集团当前多业务线、多层级、多职能的现状，传统人工方式难以满足集团当前全面分析、高效诊断、精准输出优化建议等需要，故而通过薪智薪酬诊断Agent实现从诊断到输出的“丝滑”体验：

● Step0 - 前期梳理：智能解析上传数据，完成部门价值链分析、职位梳理、市场职级匹配等基础工作，为后续分析奠定坚实基础。

● Step1 - 薪酬分析报告：从外部竞争力、内部公平性、薪酬结构三个维度深度剖析，提供市场分位对比、固薪占比分析等关键洞察。

● Step2 - 薪酬诊断报告：精准识别薪酬体系中的关键问题，包括竞争力不足、内部公平性缺失、结构不合理等痛点，并提供针对性改进建议。

● Step3 - 薪酬区间设计报告：基于市场数据和企业实际情况，设计科学合理的薪酬区间，确保内外部公平性与市场竞争力的平衡。

● Step4 - 薪酬优化建议报告：提供个性化的员工薪酬优化策略，包括薪酬区域分布分析、具体调薪建议和实施路径，助力企业实现薪酬管理的精细化运营。

得益于融合专业方法论、精准数据源与自主式Agent技术等核心优势，薪酬诊断Agent以专业赋能智能、用数据驱动判断，为该医药集团重塑企业薪酬管理范式，助力构建精准优化薪酬体系，实现：

● 精准诊断：基于大数据分析，精确识别薪酬问题

● 科学决策：提供数据驱动的薪酬优化方案

● 高效执行：自动化生成专业报告，大幅提升工作效率

● 持续优化：支持薪酬体系的动态调整与持续改进

关于薪智：

薪智是易路旗下人才薪酬大数据平台——以企业人才规划、招聘、职位体系搭建、薪酬管理为主要业务场景，运用AI算法+知识图谱+大样本数据处理技术，融合人力资源专业知识搭建的市场人才数据分析SaaS平台。

作为国内领先的人才薪酬专业查询、调研机构，薪智以覆盖10亿+人才数据量，月度新增2000万，100多人力资源核心指标，覆盖企业所需多维度市场人才数据：对标企业招聘动态、行业人力数据、企业人效数据等，在市场独树一帜，高度贴合当下市场环境中企业亟需精确管控成本同时吸引、保留人才的刚需，有别于目前市场上类似于招聘平台、传统薪酬调研机构的数据样本量来源单一、周期长落后于市场形势变化，薪智以大而全的数据量、多渠道数据来源、实时更新的特点获得了诸多世界500强、中国500强的青睐，帮助中大型企业在全球化经营过程中，精准制定薪酬战略。除此之外，薪智人才薪酬大数据平台底层接入DeepSeek等先进的语言模型，让企业HR及管理者不仅能够及时查询全行业最新薪酬数据、岗位数据、人才数据，对标竞品布局，而且可以通过平台上的薪酬AI助手，以问答的形式快速总结、提炼，挖掘薪酬数据趋势背后的原因，驱动业务精准决策，先竞争对手一步布局未来。