2025年，人工智能技术的突破性发展正深刻重塑法律行业的服务范式。当AI系统开始具备任务拆解、主动纠错、甚至基于历史交互进行动态决策时，传统法律服务模式中的核心痛点愈发凸显：人工处理效率低下、风险识别易有遗漏、任务流程碎片化且缺乏闭环等问题，已难以满足现代商业对法律支持的高效性与精准性需求。

幂律智能推出首款具备真实法律任务交付能力的AI律师智能体——「吾律」，其诞生并非偶然，而是技术演进与行业需求深度耦合的必然结果。

作为全球首款具备真实法律任务交付能力的AI律师智能体，「吾律」突破了单纯的工具属性，成为能够深度参与并独立交付法律任务的智能伙伴。

它的核心价值在于构建从问题分析到执行落地的完整闭环，具备整合任务拆解、风险预警、流程推进等关键能力，覆盖欠款追缴、劳动用工、合同管理、法律咨询及深度研究等高频法律场景，将「怎么做」的逻辑深度嵌入操作系统底层，形成理解问题—拆解任务—落地执行的完整闭环，并通过深度任务规划与跨系统协同能力，真正实现了法律任务从需求提出到结果交付的全流程自动化处理。

核心能力解析：可执行成果的直接交付

吾律的核心竞争力在于其可执行成果交付能力，这一特性显著区别于传统法律智能体的功能局限。传统法律智能体多聚焦于信息查询或被动问答，仅能为用户提供法律知识或解答疑问，而无法直接生成可落地的执行成果，用户仍需自行整合信息并完成后续操作。相比之下，吾律通过重构法律任务处理流程，实现了从任务发起至成果交付的全链条自动化，从而突破了传统模式的效率瓶颈与体验局限。

具体而言，吾律能够直接交付涵盖合同审查、函件发送、律师函盖章、案情分析报告等多环节的可执行成果，将原本需要人工介入的分散步骤整合为自动化流程。例如，在合同审查场景中，传统模式下用户需手动上传文件、等待人工反馈、根据意见修改后再次确认，流程繁琐且耗时；而吾律可实现实时交互修改，用户无需手动跟进各环节，系统自动完成审查、标记风险点、生成修改建议，并支持直接导出修订后的合同文本，形成闭环处理。

这种全流程自动化机制，使得法律事务的处理如同「点外卖」般便捷——用户仅需发起任务需求，系统即可自动推进与引导至成果交付，大幅降低了用户的操作成本与时间投入。

案例一：智能催款

传统催款长期面临效率-效果-证据三角难题，函件尺度难以精准把控、人工跟进耗时费力（反复电话与消息沟通及记录）、证据链易缺失（缺乏系统留存导致诉讼被动）、催款节奏难掌控。

吾律通过「系统化施压」与「证据闭环」两大核心机制，构建了全流程智能解决方案，有效破解上述痛点。

针对企业欠款场景，系统首先发送「温馨提醒」邮件，以利益诱导为核心；若7天内未获回应，可触发第二封邮件，附件加载「甲方已准备的律师函模板」，正文措辞具有法律威慑（如“根据合同第6.2条，逾期超90天将启动诉讼程序”）。同时，采用电话+邮件「双轨」跟进模式，邮件发送后，AI外呼系统模拟公司法务语气致电对方经办人，通话录音实时自动存档，既解决人工跟进低效问题，又确保沟通过程可追溯。

「证据闭环」机制则通过实时数据接入与全流程记录，构建完整的催款证据链；针对恶意欠款方，可通过信用信息查询渠道（输入姓名及身份证号，如曾某某，身份证号3325221987****5121）核实其是否为失信被执行人，强化施压依据。此外，催款函件起草严格基于用户提供的对方公司信息、欠款金额及事由，确保内容包含欠款事实、还款期限、逾期后果等核心要素，法律措辞严谨，从源头保障证据有效性。

此外，针对朋友借钱多年不还的常见催款痛点，我们特别为个人用户定制了专属盖章版催款律师函服务。当您持有借条并已过还款期限多年，对方却始终拖延不还，此时便可借助吾律的该服务高效维权。

根据借条照片、转账记录等，系统会基于材料自动生成措辞严谨的催款律师函，明确列明 “借款事实（金额、时间）、逾期情况、还款要求，并加盖具备法律效力的电子公章。您可直接将盖章版律师函通过邮件、微信送达对方，既避免面对面催款的尴尬，也为后续的诉讼提供关键证据。

案例二：起草盖章版律师函

在商业纠纷解决中，律师函作为正式催告文书，其时效性与法律效力直接影响权益维护效果。传统模式下，律师函起草周期长、纸质邮寄风险高的问题，常常在维权场景中陷入被动。

针对上述痛点，吾律通过全流程智能化处理实现了突破性改进。以商标侵权场景为例，当第三方未经授权，擅自使用我司已注册的 “无忧吾律” 第 42 类商标（涵盖法律服务相关类别），构成商标侵权时，企业可直接向吾律提交侵权证据材料（如侵权使用截图、商标注册证等），发起 起草盖章版维权律师函需求。

吾律基于法律规范与证据内容，自动抓取侵权事实要点，智能生成包含侵权行为明确界定、权利主张依据、具体整改要求、逾期法律后果等核心要素的律师函文书。

并通过“电子盖章+条款合规校验”机制，确保内容符合法律规定。用户可在产品端下载具有法律效力的PDF盖章版文件，实现从需求提报到成果交付的即时响应，彻底改变传统的低效现状。

案例三：劳动仲裁申请书

在劳动争议解决领域，劳动者维权往往面临多重障碍，吾律通过智能化技术赋能弱势群体，从文书生成、证据梳理到诉求明确，改善传统维权过程中的效率与规范性问题。

传统模式下，劳动者常陷入多重困境：在职期间未及时保留关键证据导致仲裁主张缺乏支撑；缺乏专业法律知识，不知如何精准提出诉求或有效组织证据，致使维权举步维艰；高昂的律师费用或求助渠道的匮乏，进一步迫使部分劳动者放弃维权；证据目录仅罗列材料名称，未说明与诉求的关联性，导致仲裁需反复询问以明确证明逻辑。

针对上述痛点，吾律通过结构化引导、自动化生成、规范化梳理三大核心功能，为劳动者提供精准、高效的维权支持，从根本上改善传统维权的低效与不规范问题。

其核心优势体现为：

结构化问卷精准锁定核心要素。通过层层引导补充关键细节，确保信息无遗漏、要素精准化。当用户输入「公司拖欠3个月工资+未缴社保」时，系统会递进式引导，例如工资标准、拖欠时段、是否有工资条/银行流水证明、社保未缴时段、是否有记录等等；通过精准提问，系统可快速锁定法条法规等适用条件，有效解决用户不知该提供什么信息、不知法律依据是什么的难题。

自动生成申请书。基于结构化问卷收集的信息，明确列出「支付拖欠工资XX元、补缴社保、支付经济补偿金XX元」等具体诉求，并在「事实与理由」部分按时间线梳理关键节点（如「2024年1月-3月，申请人正常出勤但公司未发放工资，有银行流水、考勤记录为证」），确保诉求无遗漏、事实陈述逻辑清晰，让仲裁委可快速掌握案件核心事实，提升文书说服力。

规范化证据目录。用户上传工资条、聊天记录等材料后，系统自动生成规范化证据目录，如「证据1：劳动合同（证明劳动关系）、证据2：银行流水（证明工资标准）」；通过明确每一份证据的证明价值与诉求关联性，既符合仲裁委的格式要求，也让劳动者的维权主张有清晰的证据支撑，有效解决 “有理无据、证据混乱” 的问题，显著提升仲裁成功率。

案例四：起诉状起草

在诉讼准备阶段，用户常因证据零散、信息缺失、法律知识不足等问题陷入困境，而吾律凭借全流程智能化处理能力，为用户提供了一套高效、精准的解决方案，将零散证据转化为具备法律效力的 “胜诉武器”

针对用户在诉讼准备阶段常面临的「信息不全/诉求遗漏」问题，吾律可通过引导式信息采集机制，帮助用户完整梳理关键信息、补充遗漏诉求。

以货物买卖纠纷场景为例，系统通过对话式问卷逐步理清关键信息，如合同签订时间、货物验收标准、对方拒付理由等核心要素。当用户因法律知识局限遗漏关键诉求时，系统也会根据对话内容补充完整，例如根据合同条款提示「根据合同第5条，您可主张每日0.05%的逾期利息」，有效避免诉求不全导致的权益损失。

为解决「事实混乱/法律适用错误」问题，吾律依托专业的文书生成逻辑与法律依据，确保起诉状内容的规范性与准确性。明确列明原告/被告基本信息、诉讼请求及事实与理由，并将事实部分按「合同签订→履行情况→违约事实」的逻辑链条展开，确保叙事清晰。 同时，自动匹配并附随相关法律依据，如引用《民法典》第579条（价款支付请求权）作为诉讼请求的法律支撑，从根本上降低法律适用错误风险。

在完成起诉状与证据目录生成后，若用户有进一步立案需求，系统可安排专业人员服务，实现文书与证据材料的直接同步，避免重复操作。

案例五：智能合同审查

传统法务在合同审查中常陷入被动应对的困境：面对30页复杂合同，法务需逐字逐句排查风险，却易遗漏「付款后甲方不得主张质量问题」等隐蔽条款；即便修订多轮，仍可能被乙方以「行业惯例」为由规避核心权益，导致风险防控存在显著盲区。

幂律多年来深耕法律科技领域，在合同智能审查方面积累了丰富的实践经验。例如，您只需提出：“请帮我站在甲方立场分析合同风险，审查这份合同并返回修订版Word文件”。即可快速进入任务场景，用户上传合同后，可与吾律进行互动，提出个性化审查需求，吾律会站在你（如甲方）的立场对合同进行全面审查。

同时，吾律可提供专业的编辑器界面清晰呈现审查结果，方便用户查看修改建议与风险标注，支持进一步校对与修订。它不仅能够识别如“合同片段为空，存在条款缺失风险，可能导致双方权利义务不明确”等隐蔽问题，还可在修订版本中主动补充关键条款，例如：“质保期内发现设备运行中出现的结构性缺陷，甲方仍有权主张质量索赔”，从源头杜绝风险漏洞。

在整个审查过程中，您还可使用“问答”功能，圈选特定合同段落或自由提出修改要求，AI 均能准确理解指令并给出相应建议。您可以像指导实习生一样自然表达，比如：“把这个条款写得更保护甲方一点”“该条款表述是否合规？”“改为分期付款条款”——“吾律”全都听得懂，也能做得到。

此外，“吾律”还提供主体审查、错别字校对、合同比对等专业工具，应对更加精细化的审查需求。平均审查时间在1分钟以内，即可输出带修订意见的 Word 文档。其审查结果在业务实践中的准确率达到了中高级律师水平，用户可安心使用。

吾律「能够思考」的底层逻辑

吾律的核心能力源于数据基础、流程引擎与技术支撑的深度协同。三者相互赋能、层层递进，既实现了法律服务所需的像专业律师的判断力，又能高效落地全流程任务执行，形成从需求分析到结果交付的完成闭环，为用户提供专业、高效的法律解决方案。

数据基础是吾律构建「法律语感」与权威分析依据的根基，为其提供了海量且多元的法律知识储备。具体而言，其数据体系涵盖1.4亿+裁判文书、300万+法规条文、100万+合同文件、实时政策动态及行业专家知识库等核心要素。

流程引擎是吾律区别于传统法律工具的核心差异点。通过将复杂法律任务拆解为标准化子流程（如催款任务可拆解为文书起草、发送、外呼沟通等步骤），并构建执行闭环机制（如合同审查中的条款修改、修订确认与风险提示联动），流程引擎实现了法律任务从分析判断到落地执行的全链条贯通。

技术支撑体系则为数据应用与流程执行提供了精准性与效率保障。通过图文识别、实时数据更新、自动化操作等技术能力，吾律能够高效处理非结构化信息（如扫描版合同、纸质文书、图片），并动态同步最新政策法规与司法实践，确保执行过程的时效性与准确性。

通过三者有机融合，共同构成吾律「能思考、能执行、可信赖」的底层能力体系，彻底改变了传统法律工具功能单一、碎片化的行业现状，推动法律AI从辅助工具向全流程任务交付平台的转变。

法律服务的普惠化与智能化变革

幂律智能推出AI律师智能体「吾律」，通过实现法律任务的全流程自动化与可执行成果交付，有效填补了传统法律服务体系在中小企业与个人用户中的供给缺口。

传统模式下，法律服务资源多集中于大型企业，而中小企业与个人用户因成本高、专业门槛高等因素，往往难以获得及时、标准化的法律支持。吾律的出现，通过技术手段降低了法律服务的获取门槛，其核心价值不仅体现在效率的显著提升，更在于推动了法律能力的普惠化进程，让缺乏专业团队的组织或个人，也能便捷地获得同等质量的标准化法律支持。

展望未来，吾律将通过多维度实践促进法律行业深度融合发展，一方面持续深化技术创新；另一方面不断拓展服务边界，助力法律从业者聚焦高价值工作，在提升行业效率的同时，进一步推动法律能力普惠化，实现法律行业与不同领域、不同群体的深度融合。