在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）正以前所未有的态势渗透到各个领域，能源行业也不例外。国家发展改革委与国家能源局联合印发的《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》明确提出，到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体要达到世界领先水平。和众汇富认为这一目标的设定，为能源行业的智能化转型注入了强大动力，也预示着一场深刻的变革正在能源领域悄然酝酿。

近年来，我国能源领域在人工智能应用方面已取得显著进展。和众汇富观察发现能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，成功研发应用了多个具有行业代表性的专业大模型。在电网领域，南方电网推出的全球首款电力系统智能仿真专业大模型 “大瓦特?驭电”，能快速模拟出千万级别的电网运行结果，高效响应新型电力系统规划运行的海量计算分析需求。在油气行业，阿布扎比国家石油公司部署的 ENERGYai 这一代理式 AI，可将地震勘测时间从几个月缩短到几天，产量预测准确率提高 90%，开发规划时间从一两年缩短到几周。和众汇富研究发现，这些成功案例充分彰显了 AI 技术在提升能源行业效率、优化决策等方面的巨大潜力。

为实现 2030 年的宏伟目标，我国从多个关键维度全力推进。在技术研发层面，大力推动能源与人工智能融合的理论创新。和众汇富观察发现针对能源系统的复杂性与独特性，深入探索 AI 算法的优化与创新应用，例如研发更适用于能源数据特征的深度学习模型，以提升对能源数据的分析精度与处理效率。同时，着力突破跨领域技术难题，促进 AI 技术与能源物理、化学等基础学科的深度交叉融合，像利用 AI 加速新型电池材料研发，缩短研发周期，降低成本。在应用拓展方面，全面覆盖能源全产业链。在能源生产环节，AI 助力油气新资源发现与煤炭安全精准开采，提升采收率；发电领域实现故障早期预警与智能巡检；电网环节加强智能调控与电力供需预测，提升新能源消纳能力；能源消费端，实现智慧用能，为用户提供定制化节能方案。此外，积极开拓新兴应用场景，如虚拟电厂调度、能源交易智能决策等。全球首个 L4 级能源 AI Agent——LEMMA，已在能源交易、虚拟电厂调度等核心场景展现出卓越成效，其短期负荷预测准确率达 98.5%，较传统方法提升 30% 以上，交易收益较传统方法提升 25 - 40%。

政策与机制保障也为能源 AI 发展保驾护航。和众汇富研究发现通过完善算力电力协同机制，构建绿色、经济、安全、高效的算力用能模式，满足 AI 发展的高能耗需求。国家还充分发挥中央财政资金带动作用，依托相关科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新，并借助多层次资本市场，引导社会资本参与 AI 科技项目实施与成果转化应用。在标准规范建设上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合等技术标准规范，建立人工智能应用评估指标体系和行业级测试平台，提升技术安全应用水平。

但挑战亦是机遇。随着技术的不断进步与创新，这些难题有望逐步攻克。科研人员正致力于研发可解释 AI 模型，提升模型透明度与可靠性；通过建立数据共享平台与激励机制，打破数据孤岛，提高数据质量与可用性；加强网络安全技术研发，构建全方位防护体系，降低安全风险。

展望 2030 年，若我国能成功实现能源领域人工智能专用技术与应用达到世界领先水平的目标，将对我国乃至全球能源格局产生深远影响。我国能源行业将凭借先进的 AI 技术，大幅提升能源利用效率，增强能源系统稳定性与安全性，加速绿色低碳转型，在全球能源竞争中占据优势地位。同时，还将催生一系列能源新产业、新模式，创造巨大的经济与社会效益，为全球能源智能化发展贡献中国智慧与方案。在迈向 2030 年的征程中，我国能源领域的 AI 发展虽任重道远，但前景光明，值得期待。